AI Coding 落地派

大成

10+ 年

经验已经够多,要回答的是:怎么把它变现、退场,还是再开一局。

  1. 代码评审才是 AI 时代真正的瓶颈:但你们团队根本没在 review

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  2. Claude Code 还是 Codex?这问题问错了

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  3. AI Coding 杀的不是新人也不是资深,是中间那层 TL

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  9. 经验沉淀 2.0:从写给同事,到写给 agent

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  11. 如何打造超级个体:品味是入场券,token 是燃料,脑力是天花板

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  13. MCP 一年了:协议赢了,工具厂商的护城河蒸发了

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  14. AI 让中登的价值变大:一个反直觉的真相

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  15. AI Coding 数字人探索:被高估的叙事,被低估的工程

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  16. AI 替代三端的真实顺序:服务端最快,客户端最慢,前端在中间

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  19. AI Coding 研效度量:编码快了 5x,团队为什么没快

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  21. 国产模型反超:DeepSeek + Qwen + Kimi 已经把 AI Coding 单位成本拉到 GPT 们的 1/10

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  22. 本地大模型不是 hype 是当下:M4 + GGUF 已经够你 daily driver

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  23. 新人入职断档:mentor 时间被 AI 抢走了,没人在带新人

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  24. 3 个人 ARR 1000 万:超级独狼公司的真实结构(不是 hype)

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  25. leetcode 死了,但 90% 的公司还在出 leetcode 题

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  26. 47 年磨一剑的「法拉利大叔」:资深工程师在 AI 时代的稀缺性正在重估

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  27. token 经济崩塌:从按量付费到不限量订阅,差价被谁吃了

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  29. 想退场:从决定到落地的 18 个月路径

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  30. 行业变天的早期信号,你怎么提前 2 年看到

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AI Coding 杠杆诊断

想知道 AI Coding 正在放大你,还是只是在替你更快地执行?文章是普适框架,你具体的角色、判断力、可见度和团队环境,才决定下一步该补什么。